Un equipo internacional, del que participaron investigadoras e investigadores de nuestro país, desarrolló un sistema capaz de catalogar automáticamente vasijas de cerámica encontradas en yacimientos arqueológicos. La herramienta simplifica y acelera el trabajo de los arqueólogos durante la clasificación de piezas de alfarería que pertenecieron a culturas pasadas.
Trabajando en un problema metodológico del campo de la inteligencia artificial, un equipo de científicos encontró evidencias que apoyan la Teoría de Simulación de Amenazas, que postula que los malos sueños nos entrenan para enfrentar situaciones peligrosas.
Jugar en equipo rinde: permite aprender más rápido y alcanzar una destreza individual que difícilmente se lograría jugando solo. Además, elegir repetidas veces a un mismo compañero, aunque sea “malo” para el juego, beneficia a todos los integrantes del grupo. Son resultados de un trabajo científico que abre la posibilidad de pensar nuevas estrategias de enseñanza-aprendizaje.
En el marco de un concurso internacional, investigadores de Exactas UBA diseñaron un sistema que permite detectar de manera automática los casos que requieren atención urgente en foros de salud mental. Obtuvieron el primer puesto en tres de los cuatro problemas a resolver.
El diagnóstico clínico para discriminar si un paciente se encuentra en estado vegetativo o si posee algún vestigio de conciencia es muy difícil: el error puede superar el 40%. La distinción es crucial para el tratamiento. Científicos de Argentina y de Francia diseñaron una herramienta simple, económica y altamente confiable que permite diferenciar automáticamente ambos estados de conciencia.
La manera en que elegimos entre dos opciones se estudió en detalle en laboratorios de todo el mundo. Ahora, un equipo de investigadores argentinos desarrolló un modelo que describe cómo reaccionamos -fuera del laboratorio- ante múltiples alternativas. Fue probado con éxito en el juego de ajedrez y en un popular sitio de ventas online.